Curso de ArcGis Modelo Raster - Nivel Avanzado

Tratándose del software GIS de código abierto más usado, QGIS es una de las herramientas de referencia en el ámbito de la cartografía. Basado en los Sistemas de Información Geográfica (SIG, o GIS, por sus siglas en inglés), sirve para tratar, organizar y analizar información geográfica, e incluso realizar tareas de modelización espacial basadas en ella.

Centrado en el modelo raster, este Curso de QGIS Avanzado forma a su alumnado en todo lo necesario para profundizar en su conocimiento sobre el entorno QGIS. El itinerario formativo, impartido por profesionales de dilatada experiencia en el sector, lo abarca todo, desde la organización y almacenamiento de bases de datos raster hasta las conversiones, la creación de Modelos Digitales del Terreno, o cálculos de álgebra de mapas.

El curso está diseñado para profesionales que tengan experiencia previa en QGIS y busquen profundizar en sus conocimientos sobre la herramienta y sus posibilidades a la hora de manejar datos raster. Tiene un enfoque eminentemente práctico, y todo su contenido didáctico se apoya en ejemplos claros de trabajo real en el entorno QGIS. Con todo ello, el alumnado podrá poner lo aprendido en práctica para trabajar con datos raster en ArcGIS lo antes posible.

Este curso no tiene requisitos de acceso, pero para su máximo aprovechamiento se recomienda que el alumno tenga nociones básicas de QGIS previamente.
Asimismo, tratántose de una herramienta de software libre, en este curso de explica la descarga

El curso está dirigido a profesionales de cualquier sector que, con experiencia previa en QGIS, deseen profundizar en sus conocimientos sobre la herramienta en general y sus aplicaciones para manejar datos raster.

Al término de este curso el alumno:

• Tendrá conocimientos extensos en el entorno QGIS, el software GIS libre de uso más extendido.


• Será capaz de realizar análisis espaciales a partir de datos raster en el entorno QGIS.


• Podrá realizar evaluaciones multicriterio basadas.

1. Introducción a los SIG


2. El modelo de datos raster


3. Conversiones


4. Modelos digitales del terrno


5. Análisis espacial


6. Evaluaciones multicriterio


7. Automatización de procesos con modelbuilder


8. Arcscene. Representación en 3 dimensiones