Curso de Domina NLP con Python desde Cero

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  • Modalidad:
    Online
  • Precio:
    Gratuito Bonificable
  • Comienzo:
    Convocatoria Continua
  • Lugar:
    Se imparte Online
  • Duración:
    85 Horas
  • Condiciones:
    Nuestra formación es gratuita si se aplica la bonificación por medio de créditos de Formación Continua para Empresas de la Fundación Tripartita. Además, si lo deseas, nosotros nos encargamos del 100% de la gestión. Si te encuentras en situación de desempleo, puedes beneficiarte de hasta un 20% de descuento inmediato en todos nuestros programas formativos.

¿Quieres aprender a crear sistemas de Procesamiento del Lenguaje Natural (NPL) de forma práctica y desde el principio?


Este curso consiste en una guía para dominar el Procesamiento del Lenguaje Natural con Python. Y, para ello, hay un bloque opcional dentro del temario para aprender Python desde cero y en su totalidad, para aquellos alumnos que no tengan todavía conocimiento sobre esta herramienta.


En este curso predominan las actividades prácticas como la creación de un detector de Spam a través de la clasificación de textos con NLTK, análisis de sentimientos sobre un producto, servicio o entidad con TextBlob, creación de chatbots para dar asistencia virtual automática, creación de modelos de reconocimientos y síntesis de voz y un sinfín de aplicaciones que nos abren todas estas técnicas.

Para la realización de este curso, se requiere que el alumnado disponga de conocimientos altos de programación.

Este curso está dirigido a quienes quieran aprender Procesamiento del Lenguaje Natural (NPL) con Python desde el principio. También, para aquellos profesionales que quieran mejorar o cambiar su situación profesional debido a la gran demanda que hay en la actualidad de expertos con este tipo de perfil.

El objetivo de este curso es aprender a crear sistemas de Procesamiento del Lenguaje Natural (NPL) con Python. Las actividades se dirigen a que el alumno sea capaz de hacerlas al final de curso por sí mismos, como la creación de un detector de Spam a través de la clasificación de textos con NLTK, análisis de sentimientos sobre un producto, servicio o entidad con TextBlob, creación de chatbots para dar asistencia virtual automática, creación de modelos de reconocimientos y síntesis de voz y un sinfín de aplicaciones que nos abren todas estas técnicas.

  1. Introducción al procesamiento del lenguaje natural (NLP)

  2. Introducción a Python

  3. Sistemas de clasificación de textos

  4. Análisis de sentimientos

  5. Creación de chatbot

  6. Reconocimiento y síntesis de voz


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