¿Quieres convertirte en un experto de Elasticsearch, Logstash y Kibana y dominar Elastick Stack desde cero? En este Curso Práctico de Elastic Stack lo aprenderás desde cero. Porque con esta herramienta gestionarás grandes volúmenes de datos de manera rápida y eficiente, visualizando la información en tiempo real para analizar y obtener conclusiones. Porque es una de las plataformas más potentes, flexibles y escalables hoy en día para poder manejar gran cantidad de información. Además, contiene componentes como Elasticsearch, Logstash o Kibana, que requieren ser dominados para poder aprovechar todo lo que nos ofrece esta plataforma.
Aprenderás Elasticsearch para analizar información con grandes volúmenes de datos incluyendo agregaciones; también Logstash como pipeline para poder ingestar, transformar y cargar datos en Elasticsearch; además de Kibana, para visualizar los datos almacenados en el cluster de Elasticsearch, incluyendo la ejecución de consultas a medida, creación de todo tipo de visualizaciones y creación de dashboards, así como compartirlos de manera segura configurando los permisos oportunos.
Este curso es eminentemente práctico con casos concretos para aplicar lo aprendido y con un extenso material.
Se dirige a aquellas personas que necesiten de una plataforma potente que le permita manejar grandes volúmenes de datos con la que obtener conclusiones a partir de los datos. También está dirigido a desarrolladores relacionados con plataformas de datos que precisan consultar y visualizar información. Además de aquel que quiera aprender a aplicar Elastic Stack en su solución de BigData o simplemente profesionales o estudiantes que quieran potenciar su perfil dominando Elastic Stack.
El objetivo de este curso es que el alumno se convierta en un experto en Elastick Stack sin tener conocimientos previos, así como aprender de sus componentes Elasticsearch, Logstash y Kibana. Entender la arquitectura de Elastic Stack, crear un potente motor de búsqueda y escribir consultas con Elasticsearch. Con Kibana, crear visualizaciones y dashboards interactivos además de aplicar consiultas KQL. También, ejecutar pipelines de ingesta, transformación y carga de datos con Logstash.