Curso Práctico de LIDAR Forestal.Árbol Individual

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  • Modalidad:
    Online
  • Precio:
    Gratuito Bonificable
  • Comienzo:
    Convocatoria Continua
  • Lugar:
    Se imparte Online
  • Duración:
    55 Horas
  • Condiciones:
    Nuestra formación es gratuita si se aplica la bonificación por medio de créditos de Formación Continua para Empresas de la Fundación Tripartita. Además, si lo deseas, nosotros nos encargamos del 100% de la gestión. Si te encuentras en situación de desempleo, puedes beneficiarte de hasta un 20% de descuento inmediato en todos nuestros programas formativos.

El LIDAR Forestal con enfoque en el "Árbol Individual" representa un avance revolucionario en la forma en que entendemos y gestionamos los bosques. Esta innovadora técnica combina la potencia de la tecnología LIDAR, que utiliza pulsos láser para mapear la superficie terrestre, con un enfoque detallado en cada árbol individual en el ecosistema forestal.


A diferencia de los métodos tradicionales de inventario forestal que consideran los bosques como una entidad homogénea, el LIDAR con enfoque en el "Árbol Individual" permite un análisis minucioso de las características únicas de cada árbol. Mediante el envío de pulsos láser desde una plataforma aérea, se capturan datos altamente precisos y tridimensionales sobre la altura, la densidad y la estructura del dosel vegetal.

El presente curso está dirigido a cualquier profesional arquitecto, arquitecto técnico, delineante, aparejador o ingeniero de la edificación, que necesite emplear Lidar Forestal con soltura en sus entornos laborales; así como a cualquier otro profesional que tenga un interés en estos campos y quiera desarrollar sus competencias en esta dirección.


  • Utilizar los principales programas para el análisis y visualización de datos LIDAR: FugroViewer, FUSION.

  • Generar Modelos Digitales del Terreno y visualizarlos en QGIS.

  • Conocer los principales métodos de individualización y segmentación de árboles a partir de modelos digitales de vegetación con FUSION y SAGA.

  • Construir modelos predictivos de variables dendrométricas a partir de los datos LIDAR y datos de campo, mediante el uso del programa estadístico R y su librería R-Commander.

  • Generar coberturas de interés para la planificación forestal.

  1. INTRODUCCIÓN

  2. INVENTARIO LIDAR. ÁRBOL INDIVIDUAL

  3. ESTIMACIÓN DE VARIABLES FORESTALES. ÁRBOL INDIVIDUAL

  4. RESULTADOS FINALES


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