Curso Práctico de SIG y Teledetección en R: Análisis Geoespacial y Machine Learning

Este Curso Práctico te sumerge en la programación aplicada a SIG y Teledetección. Aprenderás desde los conceptos básicos hasta las técnicas avanzadas en Machine Learning, desarrollando habilidades cruciales en este campo apasionante.
Exploraremos la utilidad de la programación en el análisis de datos geoespaciales, desde la sintaxis básica de R hasta la obtención de datos en la nube. Además, aprenderás técnicas de análisis de datos y patrones espaciales, así como el uso de Machine Learning para la clasificación y delimitación de zonas.
Aprenderás a comunicar tus resultados mediante mapas interactivos y visualizaciones, y ampliarás tus habilidades integrando R con herramientas como QGIS y Google Earth Engine. ¡Potencia tu capacidad para resolver problemas geoespaciales de manera eficiente con este curso!

Se recomienda tener un conocimiento básico de SIG y los sistemas de coordenadas.
Podrían ser recomendables conocimientos básicos de estadística para que haya una correcta comprensión del apartado de análisis de datos.

El presente curso está dirigido a cualquier profesional arquitecto, arquitecto técnico, delineante, aparejador o ingeniero de la edificación, que necesite utilizar la programación aplicada a los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y Teledetección en sus entornos laborales; así como a cualquier otro profesional que tenga un interés en estos campos y quiera desarrollar sus competencias en esta dirección.

Dominar sistemas de coordenadas y proyecciones.
Integrar servicios de Infraestructura de Datos Espaciales.
Trabajar con datos vectoriales y raster en SIG.
Utilizar herramientas de selección y edición.
Manipular geodatabases, subtipos y dominios.
Elaborar mapas con simbología eficiente.
Aplicar herramientas de geoprocesamiento.
Georreferenciar imágenes y datos.
Establecer topología y solucionar errores.
Automatizar generación de mapas y modelos.
Producir cartografía desde datos LIDAR.
Realizar análisis espacial avanzado.
Desarrollar modelos de automatización.

INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN Y SU RELACIÓN CON LOS SIG Y TELEDETECCIÓN
PROGRAMACIÓN EN R (I): SINTAXIS BÁSICA, VARIABLES, TIPOS DE DATOS
PROGRAMACIÓN EN R (II): FUNCIONES Y ESTRUCTURAS DE CONTROL
CONSULTA Y OBTENCIÓN DE DATOS GEOESPACIALES EN LA NUBE: LIBRERÍAS Y APIS
HERRAMIENTAS DE GEOPROCESAMIENTO EN R
Geoprocesamiento vectorial en R
Tratamiento de imágenes ráster en R
Procesamiento combinado de ráster y vectorial en R
Prácticas de evaluación tutorizadas
ANÁLISIS DE DATOS GEOESPACIALES EN R
APLICACIÓN DE MACHINE LEARNING A SIG Y TELEDETECCIÓN
CARTOGRAFÍA Y VISUALIZACIÓN DINÁMICA DE DATOS GEOESPACIALES